Перейти к основному содержимому
iMetrikaiMetrika
Data Fusion

Ваш ключ к точной аналитике
и выдаче прав

Data Fusion (слияние данных) — это процесс интеграции данных из множества разнородных источников для получения более полной, точной и полезной информации, чем может дать любой отдельный источник.

Откуда это пришло

От военной разведки к бизнес-аналитике

Идея пришла из военной разведки (sensor fusion — объединение данных с радаров, спутников, перехватов), а затем распространилась в бизнес-аналитику и data engineering.

Уровень 1

Data-level fusion

Сырые данные из разных источников объединяются напрямую. Записи о продажах с Ozon и Wildberries ложатся в общие таблицы с нормализованными полями.

Уровень 2

Feature-level fusion

Из разных источников извлекаются признаки, которые комбинируются. Из Ozon — динамика цен, из WB — оборачиваемость, для оценки позиции товара.

Уровень 3

Decision-level fusion

Каждый источник обрабатывается независимо и выдаёт свой вывод. Итоговый прогноз строится как взвешенная комбинация оценок спроса с каждого МП.

Почему это важно

🔍

Один источник всегда имеет слепые зоны — fusion их компенсирует

✓

Повышается достоверность — несколько источников подтверждают друг друга

📊

Появляются инсайты, невидимые из отдельных потоков — cross-marketplace тренды

Архитектура данных

iMetrika — от источников до BI

РАЗДЕЛЫ ЛИЧНОГО КАБИНЕТАПОТОКИ ДАННЫХНАЗНАЧЕНИЕСбор данных по APIПодготовка данныхСоздание мастер-ключейОбъединение данныхбез дублированияБезопасный доступ (RLS)Визуализация и отчётыИсточники данныхТаблицы данныхВаш каталогКоннекторы данныхДоступ к даннымПодключения BIИсточники данныхOzon Seller · Ozon Performance · WB · Yandex MarketКаталог данныхС сопоставлениемКатегории и/или брендыГоризонтальный Data FusionUNION ALL + JOINБез пресетаС пресетомПресет = бандлСвои таблицы + маппингПродажи6 табл. · 13 полейФинансы3 табл. · 9 полейЮнит-экономика5 табл. · 9 полейLowHi анализ5 табл. · 10 полейБез сопоставленияКатегории и бренды не нужныВертикальный Data FusionUNION ALLСборка метрикдля коннектора данныхСоздание коннекторак даннымAPI-ключи + доступыimk_live_fus_* · ROW POLICY · visibilityDataLensSupersetPower BIExcelС сопоставлением → горизонтальный Data Fusion (UNION ALL + JOIN по мастер-ключам)Без сопоставления → вертикальный Data Fusion (UNION ALL по выбранным полям)Пресеты — готовые бандлы таблиц и маппингов для типовых сценариев аналитикиОранжевым — разделы личного кабинета · Зелёным — назначение каждого уровня

Интерактивные схемы

Два способа объединить данные

Выберите режим — анимация покажет полный цикл: от таблиц до BI-системы.

Ozon — orders
order_idInt64
created_atDateTime
skuInt64
quantityInt32
amountDecimal
WB — orders
order_idInt64
created_atDateTime
skuInt64
quantityInt32
amountDecimal
YM — orders
order_idInt64
created_atDateTime
skuInt64
quantityInt32
amountDecimal
Стратегия сопоставления полей

AАвто

Сопоставление по имени и типу

автоматически

DDrag & Drop

Ручное перетаскивание полей

drag & drop

PПресет

Готовый отчёт, например LowHi

готовый отчёт
Автоматическое сопоставление — 5/5 полей
⠇order_id→order_id
⠇created_at→created_at
⠇sku→sku
⠇quantity→quantity
⠇amount→amount
Ручное сопоставление — перетащите поля
⠇srid→order_id
⠇date→created_at
⠇nmId→sku
⠇quantity→quantity
⠇finishedPrice→amount
Пресет: LowHi анализ — 4 поля
⠇sku→product_id
⠇price→price
⠇ordered_units→orders
⠇revenue→revenue
UNION ALL
fusion_orders (VIEW)
order_idcreated_atskuqtyamount

Доступ к данным

Virtual Data Connection + Data API Key

API Keysk_live_••••••••••••••••
Endpointapi.imetrika.com/v1/data
ProtocolClickHouse HTTP / SQL Proxy
Данные → ваша BI-система
DL
DataLens
clickhouse
S
Superset
sqlalchemy
X
Excel
odata-v4
P
Power BI
odbc

Стратегия → UNION ALL → API Key → BI-система

Возможности Data Fusion

Объединение источников

Один коннектор = несколько магазинов. Объедините данные Ozon + WB + Яндекс в единый поток для BI.

Фильтры по брендам и категориям

Ограничьте коннектор конкретными брендами или категориями. Менеджер видит только свой ассортимент.

Три уровня видимости

Private — только создатель. Team — участники коннектора. Org — вся организация. Гибкий контроль доступа.

Командная работа

Добавляйте участников с ролями: View (только чтение), Edit (настройка фильтров), Admin (управление доступом).

API-ключ на коннектор

Каждый коннектор получает свой API-ключ (imk_*). Подключайте BI с изолированным доступом к нужному срезу данных.

Row-Level Security

Каждый API-ключ = отдельный пользователь ClickHouse с ROW POLICY. Физическая изоляция на уровне хранилища.

Примеры использования

Менеджер по бренду

Коннектор с фильтром по своему бренду. Видит продажи, остатки и рекламу только своих товаров на всех площадках.

Региональный менеджер

Коннектор с фильтром по категории + региону. Анализирует продажи в своей зоне ответственности.

Внешний аналитик

Коннектор с visibility: team, без доступа к финансам. Видит только операционные метрики.