Перейти к основному содержимому
iMetrika

MCP · ИИ-аналитика

Спросите свои маркетплейсы
на естественном языке

iMetrika собирает Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет в единый DWH и отдаёт его в Claude через MCP. Сквозной анализ по всем площадкам — в диалоге, без SQL и дашбордов.

MCP — на тарифах «Про» и «Макс». Начать можно с бесплатного тарифа и перейти в любой момент.

Архитектура iMetrika: данные маркетплейсов через MCP в ClaudeOzon, Wildberries и Яндекс Маркет собираются в iMetrika DWH на ClickHouse и отдаются через MCP-коннектор в Claude для сквозного анализа на естественном языке.Платформа iMetrikaИИ-ассистентМаркетплейсыOzon · WildberriesЯндекс МаркетiMetrika DWHClickHouse · 181+ таблицединая схема, 6–24 чMCP-коннекторData API · read-onlyRLS · ключ доступаClaudeи MCP-клиентыCursor и др.API-ключиMCPПРИМЕР: ОДИН ВОПРОС — ВСЕ ПЛОЩАДКИ«Маржа по брендам: Ozon vs Wildberries, май»БрендOzonWBБренд А21.4%18.9%Бренд Б17.2%15.6%Бренд В24.0%20.1%ПОЧЕМУ ЭТО НАДЁЖНО✓ Без SQL и дашбордов✓ Read-only — ничего не меняет✓ Изоляция по бренду (RLS)✓ Открытый стандарт MCP

Как это работает

Три шага до диалога с данными

01

Данные уже в вашем DWH

Единый ClickHouse: 181+ таблиц, нормализованная схема по 3 маркетплейсам и рекламе Ozon, обновление по тарифу — от раза в сутки до каждых 6 часов. Собирать и нормализовать не нужно — это уже работает.

02

Подключаете MCP-сервер к Claude

Ключ доступа в конфиг — без своей инфраструктуры. Claude Desktop, Cursor и другие MCP-клиенты. Доступно на тарифах «Про» и «Макс»; пакет imetrika-mcp публикуется в PyPI — скоро.

03

Спрашиваете на русском

ИИ сам пишет SQL к ClickHouse, делает сквозной анализ по всем площадкам и отвечает числами, таблицами и выводами.

Примеры запросов

Спрашивайте как у аналитика

«Сравни маржу по брендам между Ozon и WB за май»

«Какие SKU растут на Ozon, но падают на WB за 4 недели?»

«Собери сводный P&L по всем площадкам за квартал»

«Где риск out-of-stock по складам WB?»

Почему это надёжно

Контроль и предсказуемость

Открытый стандарт MCP

Model Context Protocol — открытый стандарт. Без вендор-лока: работает с Claude и любым MCP-совместимым ассистентом.

Read-only по дизайну

Ассистент только читает витрины данных — ничего не меняет в ваших источниках и кабинете маркетплейса.

Изоляция данных

Ключ доступа + политики строк ClickHouse: ИИ видит только данные своей рабочей области и витрины — например, свой бренд или площадку.

Меньше галлюцинаций

Единый нормализованный каталог и описания полей дают ИИ точный контекст схемы — ответы опираются на реальные данные.

Подключение

Один ключ в конфиг Claude

Добавьте MCP-сервер iMetrika в конфиг Claude Desktop с вашим ключом доступа — и спрашивайте данные на естественном языке. Доступно на тарифах «Про» и «Макс».

СкороПакет imetrika-mcp публикуется в PyPI — до публикации конфигурация ниже не заработает. Так она будет выглядеть:

{
  "mcpServers": {
    "imetrika": {
      "command": "uvx",
      "args": ["imetrika-mcp"],
      "env": { "IMETRIKA_API_KEY": "imk_ваш_ключ" }
    }
  }
}